Competencias de control en estudiantes de carreras de Ingeniería

Ana Mabel Juarez; Estefanía Laplace; Adriana  Sequeira; Bettina  Bravo

Ana Mabel Juarez Facultad de Ingeniería. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires
Estefanía Laplace Departamento de Ciencias Básicas de la Facultad de Ingeniería de la UNCPBA https://orcid.org/0000-0001-9377-7369
Adriana Sequeira Departamento de Ciencias Básicas de la Facultad de Ingeniería de la UNCPBA https://orcid.org/0000-0003-3382-9387
Bettina Bravo Facultad de Ingeniería (UNCPBA). CONICET https://orcid.org/0000-0002-3941-0547

Palabras clave: calidad del aprendizaje, competencias de control, actividades de aprendizaje y enseñanza

Resumen

Este trabajo presenta una investigación realizada con el propósito de contribuir a mejorar la calidad del aprendizaje de estudiantes del ciclo básico de carreras de Ingeniería, quienes mostraron deficiencias para razonar y resolver problemas y evidenciaron escasas habilidades de control. Para superar estas dificultades se diseñaron e implementaron actividades de aprendizaje y enseñanza orientadas a desarrollar capacidades de control.

Los resultados mostraron mejoras en el aprendizaje de los estudiantes. Las conclusiones estimulan a usar este tipo de actividades en diferentes temáticas y asignaturas.

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Biografía del autor/a

Ana Mabel Juarez, Facultad de Ingeniería. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires

Magister en la Enseñanza de la Matemática en el Nivel Superior (Modalidad Ingeniería) y Especialista en Investigación Educativa por la Facultad Arquitectura y Urbanismo de la Universidad Nacional de Tucumán (UNT) y Licenciado en Matemática por la Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología (UNT). En la actualidad es Profesor Asociado con dedicación exclusiva e investigadora del Departamento de Ciencias Básicas de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires (UNCPBA). Argentina

Estefanía Laplace, Departamento de Ciencias Básicas de la Facultad de Ingeniería de la UNCPBA

Doctoranda del Doctorado en Enseñanza de las Ciencias, mención Matemática y Profesora de Matemática por la Facultad de Ciencias Exactas de la UNCPBA. En la actualidad Profesor Adjunto con dedicación exclusiva e investigadora del Departamento de Ciencias Básicas de la Facultad de Ingeniería de la UNCPBA

Adriana Sequeira, Departamento de Ciencias Básicas de la Facultad de Ingeniería de la UNCPBA

Doctoranda del Doctorado en Enseñanza de las Ciencias, mención Matemática y Licenciada en Ciencias Matemáticas por la Facultad de Ciencias Exactas de la UNCPBA. En la actualidad Profesora Adjunta con dedicación exclusiva e investigadora del Departamento de Ciencias Básicas de la Facultad de Ingeniería de la UNCPBA.

Bettina Bravo, Facultad de Ingeniería (UNCPBA). CONICET

Profesora de Física y Química y Especialista en Enseñanza de las Ciencias Experimentales por la Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires (UNCPBA) y Dra. por la Universidad Autónoma de Madrid. Actualmente, es Profesor Asociado con dedicación exclusiva de la Facultad de Ingeniería (UNCPBA) e Investigadora Adjunta del CONICET. Dirige Proyectos de Investigación Científica y Tecnológica (financiado por la Agencia nacional de promoción de la investigación, el desarrollo tecnológico y la innovación y el CONICET), de Investigación, Desarrollo e Innovación (financiado por la FIO) y el proyecto de Extensión universitaria IpACT “Innovación para la Alfabetización Científico Tecnológica”.

Citas

Abou-Hayt, M., Dahl, B. y Rump, C. (2019). Integrar los métodos de modelado matemático y diseño de ingeniería en proyectos. En UT Jankvist, M. Van den Heuvel-Panhuizen y M. Veldhuis (Eds.) Actas del undécimo congreso de la Sociedad Europea para la Investigación en Educación Matemática 4729–4736. Utrecht, Países Bajos: Freudenthal Group & Freudenthal Institute, Universidad de Utrecht y ERME. https://doi.org/10.1007/s40753-021-00139-8

Burkhardt, H. y Schoenfeld, A. (2019). Formative Assesment in Mathematics from: Handbook of Formative Assessment in the Disciplines Routledge. https://www.routledgehandbooks.com/doi/10.4324/9781315166933-3

Busab, S. (2004). Diseño de Actividades Superadoras del Modelo de Transmisión – Recepción en la Enseñanza del Cálculo para Ingeniería. Tesis de Magister no publicada. Universidad Nacional de Tucumán, Argentina.

Campbell, T., Boyle, J. y King, S. (2020). Proof and argumentation in K-12 mathematics: a review of conceptions, content, and support. International Journal of Mathematical Education in Science and Technology, 51(5), 754-774. https://doi.org/10.1080/0020739X.2019.1626503

Camilloni, A., Celman, S., Litwin, E. y Palou, M. (1998). La evaluación de los aprendizajes en el debate didáctico contemporáneo. Buenos Aires: Ed. Paidós.

Carretero M. (2001). Metacognición y educación. Buenos Aires: Aique.

Consejo Federal de Decanos de Ingeniería (2014). Documentos de CONFEDI. Competencias en Ingeniería.

Consejo Federal de Decanos de Ingeniería (2017). Marco conceptual y definición de estándares de acreditación de las carreras de ingeniería. https://confedi.org.ar/wp-content/uploads/2021/07/MARCOC1.pdf

Córdoba, D. y Marroquín, H. M. (2018). Mejoramiento del rendimiento académico con la aplicación de estrategias metacognitivas para el aprendizaje significativo. Revista UNIMAR, 36(1), 15-30. https://doi.org/10.31948/unimar.36-1.1

Fernández Da Lama, R. G. (2020). Metacognición en el ámbito educativo: una revisión teórica sobre su conceptualización y modelos existentes. XII Congreso Internacional de Investigación y Práctica Profesional en Psicología. XXVII Jornadas de Investigación. XVI Encuentro de Investigadores en Psicología del MERCOSUR. Facultad de Psicología - Universidad de Buenos Aires. https://www.aacademica.org/000-007/792

Flavell, J.H. (1993). El desarrollo cognitivo. Madrid: Visor.

Gijsbers, D., Putter-Smits, L., & Pepin, B. (2020) Changing students’ beliefs about the relevance of mathematics in an advanced secondary mathematics class. International Journal of Mathematical Education in Science and Technology, 51(1), 87-102.

Godino, J., Batanero, C. y Font, V. (2004). Fundamentos de la enseñanza y aprendizaje de la Matemática para maestros. En

Juan Godino (Ed.), Didáctica de la Matemática para Maestros, 5-154. España: Universidad de Granada. https://www.redalyc.org/journal/447/44759854006/html/

Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C. y Baptista Lucio, P. (2010). Metodología de la Investigación (5˚ Edición). Editorial Mc Graw-Hill.

Juárez, A. y Anchorena, S. (2006). Educación Matemática y el Desarrollo de Competencias Laborales. Revista Novedades Educativas 18 (182), 42-47.

Lane, C., Stynes, M. y O'Donoghue, J. (2016) Post-primary students’ images of mathematics: findings from a survey of Irish ordinary level mathematics students. International Journal of Mathematical Education in Science and Technology, 47(7), 1009-1027. https://doi.org/10.1080/0020739X.2016.1170899

Mancera Martínez, E. (2015). Errar es un placer: El uso de los errores para el desarrollo del pensamiento matemático (2a. ed.). México: 3D Editorial.

Monarrez, A. y Tchoshanov, M. (2020). Unpacking teacher challenges in understanding and implementing cognitively demanding tasks in secondary school mathematics classrooms. International Journal of Mathematical Education in Science and Technology, 1-20. https://doi.org/10.1080/0020739X.2020.1857860

Olivares, D., Lupiáñez, J. y Segovia, I. (2020). Roles and characteristics of problem solving in the mathematics curriculum: a review. International Journal of Mathematical Education in Science and Technology, 52(7), 1079-1096. https://doi.org/10.1080/0020739X.2020.1738579

Pepín, B., Biehler, R. y Gueudet, G. (2021). Matemáticas en la enseñanza de la ingeniería: una revisión de la literatura reciente con miras a prácticas innovadoras. En t. Res. J. licenciatura Matemáticas. ed. 7, 163–188. https://doi.org/10.1007/s40753-021-00139-8

Pozo, J. I. (2006). Teorías Cognitivas del Aprendizaje (9ª ed.). Madrid: Ediciones Morata, S. L.

Prendergast, M., Breen, C., Bray, A., Faulkner, F., Carroll, B., Dominic, Q. y Michael, C. (2018). Investigating secondary students beliefs about mathematical problem-solving. International Journal of Mathematical Education in Science and Technology, 49(8), 1203-1218. https://doi.org/10.1080/0020739X.2018.1440325

Rico L., (1998). Errores y dificultades en el aprendizaje de las Matemáticas. En J. Kilpatrik, P. Gomez y L. Rico (Eds.) Educación Matemática, 3, 69-108. México: Grupo Editorial Iberoamérica.

Schoenfeld, A. (1992). Learning to think mathematically: Problem solving, metacognition, and sense making in mathematics. In D. A. Grows (ED.) Handbook for Research on Mathematics Teaching and Learning, New York: MacMillan.

Schunk, D. (2012). Teorías de aprendizaje. Pearson: México.

Siegel, S. y Castellan, N. (1995). Estadística no paramétrica, Aplicada a la ciencia de la conducta. México: Trillas.

Walpole, R. y Meyers, R. (2005). Probabilidad y Estadística (4˚ Edición). Editorial McGraw Hill. México.