Generación de Muestras Artificiales de Variables Aleatorias Continuas aplicando Métodos Especiales

  • Carlos R. Primorac
  • María V. López
  • Sonia I. Mariño
Palavras-chave: ambiente virtual de Ensino, modelagem, Simulação

Resumo

Descrevemos uma biblioteca de métodos especiais para a geração de amostras artificiais de variáveis aleatórias com distribuir de probabilidades contínuas, programada em Octave. Este produto encontra-se incorporado ao ambiente virtual de Ensino - Aprendizagem (EVEA) do curso de “Modelos e Simulação” do curso de Licenciatura em Sistemas de Informações da Faculdade de Ciências Exatas e Naturais e Agrimensura da Universidade Nacional do Nordeste (FACENA - UNNE) em Corrientes, Argentina. O mesmo apóia o procésso de Ensino - Aprendizagem dos alunos, proporcionando práticas interativas e também a realização de experimentos com fins comparativos e didáticos.

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Biografias Autor

Carlos R. Primorac

Departamento de Informática. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura. Universidad Nacional del Nordeste. Corrientes Argentina.

María V. López

Departamento de Informática. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura. Universidad Nacional del Nordeste. Corrientes. Argentina. Facultad de Humanidades. Universidad Nacional del Nordeste. Resistencia. 

Sonia I. Mariño

Departamento de Informática. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura. Universidad Nacional del Nordeste. Corrientes. Argentina. Facultad de Humanidades. Universidad Nacional del Nordeste. Resistencia. 

Publicado
2013-06-20
Como Citar
Primorac, C. R., López, M. V., & Mariño, S. I. (2013). Generación de Muestras Artificiales de Variables Aleatorias Continuas aplicando Métodos Especiales. UNIÓN - REVISTA IBEROAMERICANA DE EDUCACIÓN MATEMÁTICA, 9(34). Obtido de http://revistaunion.org/index.php/UNION/article/view/792
Secção
Artículos
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##plugins.generic.dates.published## 2013-06-20